在《科學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》雜志上發(fā)表的一項(xiàng)研究顯示，醫(yī)生們能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)判斷6個(gè)月大的嬰兒是否會(huì)發(fā)展成自閉癥譜系障礙，其準(zhǔn)確率甚至超過(guò)96%。據(jù)美國(guó)北卡羅來(lái)納州大學(xué)教堂山分校、華盛頓大學(xué)等的研究者們表示，他們開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠分析嬰兒6個(gè)月時(shí)的腦部功能性磁共振成像（fMRI）中人類醫(yī)生所讀不出來(lái)的細(xì)節(jié)，從而給出診斷結(jié)論。

用AI觀測(cè)“人所不能看到的”

近期，在北卡羅來(lái)納大學(xué)（UNC）教堂山分校精神病學(xué)家Heather Hazlett的帶領(lǐng)下，人工只能在疾病診斷領(lǐng)域又下一城。她們開發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法，在預(yù)測(cè)2歲前的自閉癥高危兒童（有個(gè)自閉癥哥哥或者姐姐）是否會(huì)在2歲之后被診斷為自閉癥上，以88%的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超準(zhǔn)確度只有50%的傳統(tǒng)行為問(wèn)卷調(diào)查法（Charman 2014診斷自閉癥，用AI觀測(cè)“人所不能看到的”）。

Hazlett在接受IEEE采訪時(shí)表示，“我們這個(gè)算法不僅在準(zhǔn)確性上優(yōu)于傳統(tǒng)的方法，而且我們可以在更早的時(shí)間診斷?！币话愣裕蚤]癥在兒童成長(zhǎng)到2到3歲才表現(xiàn)出典型的癥狀，所以基于行為觀察和問(wèn)卷調(diào)查的方法，很難判斷2歲前的兒童是否會(huì)在2歲之后被診斷為自閉癥。而Hazlett團(tuán)隊(duì)發(fā)明的人工智能方法，可以在兒童12個(gè)月大時(shí)，預(yù)測(cè)他會(huì)不會(huì)在2歲時(shí)被診斷為自閉癥。

由于診斷準(zhǔn)確率高，時(shí)間早，Hazlett團(tuán)隊(duì)的這一重要成果于2017年初刊登在頂級(jí)期刊《自然》上。這是此月人工智能在疾病診斷領(lǐng)域的應(yīng)用第二次登上《自然》雜志。

自閉癥是一種并不罕見的疾病，它還有另一個(gè)名字叫孤獨(dú)癥。據(jù)統(tǒng)計(jì)，自閉癥在普通的兒童群體中發(fā)病率約在1.5%左右，如果一個(gè)新生兒的哥哥或者姐姐被診斷為自閉癥，那么他就是個(gè)自閉癥高?；純海幕疾★L(fēng)險(xiǎn)會(huì)飆升到20%左右。據(jù)測(cè)算，目前全世界自閉癥患者數(shù)量接近4000萬(wàn)。

在診斷算法開發(fā)的過(guò)程中，原始數(shù)據(jù)的收集一直是一個(gè)難題。鑒于自閉癥患者的兄弟姐妹患自閉癥的可能性是常人的20倍，該項(xiàng)目的研究人員走訪了自閉癥患者家屬，對(duì)患者弟弟或妹妹6個(gè)月大時(shí)的腦部掃描圖像進(jìn)行收集，并在他們2歲時(shí)對(duì)他們的行為能力進(jìn)行評(píng)估。研究人員收集的59個(gè)樣本中，共有11名兒童被診斷為自閉癥。

在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，研究者們開發(fā)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法以尋找11名自閉癥嬰兒腦部圖像的共同點(diǎn)。在開發(fā)完成后，研究者們使用了該算法重新分析這59名嬰兒的腦部掃描。最終，該算法辨認(rèn)出了11名自閉癥兒童中的9名，準(zhǔn)確率超過(guò)96%。

futurism.com制作的柱狀圖，其中左側(cè)為自閉癥患者（11名患者，9人被正確識(shí)別），右側(cè)為非自閉癥患者（48人全部被正確識(shí)別）。這項(xiàng)診療方式不僅方便快捷、對(duì)嬰兒沒有傷害，還能夠提早18個(gè)月得出高準(zhǔn)確性的判斷結(jié)果。對(duì)此，喬治·華盛頓大學(xué)自閉癥與神經(jīng)發(fā)育障礙研究院的負(fù)責(zé)人Kevin Pelphrey評(píng)價(jià)：“這（項(xiàng)成果）將顛覆該領(lǐng)域?！?br>

以“預(yù)防”代替“治療”，AI還需數(shù)據(jù)支持

盡管這項(xiàng)研究受到了醫(yī)療行業(yè)內(nèi)的廣泛贊譽(yù)，該實(shí)驗(yàn)結(jié)論還需經(jīng)過(guò)重復(fù)性驗(yàn)證，并且接受更大樣本數(shù)據(jù)的考核。事實(shí)上，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在醫(yī)療早期診斷上大有可為，原因正是在于其能夠講病例和數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行高效比對(duì)。因此，這項(xiàng)研究要想逐步深化，并被推廣使用，絕對(duì)不能僅僅依靠這59份初始樣本。

目前，人工智能早期診斷的各個(gè)支線都在不斷發(fā)展，其中包括AI診斷皮膚癌、肺癌、視網(wǎng)膜病變等。針對(duì)病例數(shù)據(jù)的“收集難”問(wèn)題，開發(fā)AI醫(yī)療的科技巨頭們已經(jīng)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開了緊鑼密鼓的合作。

就在上個(gè)月，人工智能公司DeepMind正在跟英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)（NHS）展開合作。通過(guò)NHS，Moorfields眼科醫(yī)院將向DeepMind提供的100萬(wàn)份眼球掃描資料，這樣一來(lái)，人工智能可以更好地學(xué)習(xí)濕性年齡相關(guān)黃斑變性以及糖尿病視網(wǎng)膜病變等眼疾的早期癥狀。而IBM的Watson人工智能在醫(yī)療行業(yè)的布局甚至更早：以IBM Watson腫瘤解決方案（IBM Watson for Oncology）為例，其通過(guò)醫(yī)生和研究人員共計(jì)1.5萬(wàn)小時(shí)的登入時(shí)間獲得了數(shù)千病例、期刊文章與教科書資料，從而能夠針對(duì)一些癌癥病癥給出治療方案?jìng)溥x。就在上個(gè)月，人工智能公司DeepMind正在跟英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)（NHS）展開合作。通過(guò)NHS，Moorfields眼科醫(yī)院將向DeepMind提供的100萬(wàn)份眼球掃描資料，這樣一來(lái)，人工智能可以更好地學(xué)習(xí)濕性年齡相關(guān)黃斑變性以及糖尿病視網(wǎng)膜病變等眼疾的早期癥狀。

提早布局的IBM Watson

目前沒有證據(jù)表明可以通過(guò)某種干預(yù)手段降低嬰兒自閉癥的風(fēng)險(xiǎn)，美國(guó)國(guó)立心理健康研究所的醫(yī)學(xué)專家Armin Raznahan表示。這在很大的程度上是因?yàn)?，通過(guò)目前的手段，一旦診斷兒童為自閉癥患者，那么他們受到的傷害已經(jīng)無(wú)法挽回了，這一點(diǎn)兒跟阿爾茨海默病和帕金森病等非常類似。該研究的出現(xiàn)，將在一定程度上改善現(xiàn)在的局面。

患者并不是唯一能在人工智能醫(yī)療中獲益的群體。和人類相比，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能夠更早、更準(zhǔn)確地識(shí)別一些疾病，同時(shí)也能夠提高醫(yī)務(wù)工作者的工作效率。這樣，醫(yī)務(wù)工作者在病情診斷上花費(fèi)的時(shí)間和精力能夠更好地運(yùn)用在療程規(guī)劃以及對(duì)患者個(gè)體的關(guān)注上。這一變革將對(duì)世界上缺少醫(yī)療工作者的地區(qū)有很大的意義，同時(shí)也能夠解救因病患眾多而分身乏術(shù)的醫(yī)生們。


（來(lái)源：境外考察）

2017中國(guó)國(guó)際福祉博覽會(huì)暨中國(guó)國(guó)際康復(fù)博覽會(huì)由中國(guó)殘疾人聯(lián)合會(huì)主辦，迄今已成功舉辦十屆，是我國(guó)唯一一個(gè)國(guó)家部委級(jí)殘疾人輔助器具博覽會(huì)，也是世界第三大福祉博覽會(huì)。

2017年9月13-15日，福祉展將匯聚全球康復(fù)、輔具、養(yǎng)老、健康、福祉、殘疾人用品、老年人用品等產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)、新應(yīng)用，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展，助力企業(yè)開拓?zé)o限商機(jī)。